基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型

为解决电子商务客户流失预测中的高维、非线性问题,本文将自组织数据挖掘理论(SODM)引入客户流失预测,提出一种新颖的基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型。该方法将自组织数据挖掘中的客观系统分析算法(OSA)和改进分组数据处理网络(GMDH)集成起来进行电子商务客户流失预测。首先利用OSA算法选择出重要的电子商务客户流失关键属性,然后将训练样本送入改进GMDH网络进行学习和训练,进而对测试样本客户流失状态进行判别。将该方法应用于某网上商店客户流失预测实证分析,预测结果验证了该方法对包含多种因素影响的电子商务客户流失预测具有优势,基于自组织数据挖掘的电子商务客户流失预测模型具有较强的实用性和可操作性。     

我国通信企业客户流失预测研究综述

客户流失问题是全球电信企业面临的一个严峻问题。我国通信市场经过快速发展,市场容量已经接近饱和,客户流失成为我国各通信运营商面临的严重问题。文章综述了客户流失的影响因素及其预测模型和方法,以期为深入研究客户流失问题提供参考。     

机械系统可靠性模糊预计的可视化设计

在设计初始阶段,机械产品的可靠性数据往往十分缺乏,且具有一定的模糊性,计算繁杂,给机械可靠性预计带来了困难。采用模糊综合评判的方法,并建立机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统,能较好地解决该问题。模糊综合评判能综合运用专家经验和模糊信息,可方便地应用于评估可靠性影响因素。在评估结果的基础上,再利用模糊推理理论对可靠性的预计值进行推理。该方法尤其适用于复杂机械产品设计初期的可靠性预计,弥补了现有可靠性预计方法的不足。通过实例讨论了其具体应用方法。所建立的机械系统可靠性指标模糊预计可视化系统可方便地应用于机械工程领域。     

Link16数据链导航功能实现与改进

基于同步的相对导航与精确定位技术是Link16数据链运行的关键。针对国内文献对该 技术介绍较少的情况,分析了相对导航的基本原理,研究了利用往返计时报文实现精确同步 的方法和步骤,建立了相对导航解算方程以及相对栅格与地理栅格坐标之间的数据转换模型 ,最后提出了一种用GPS/IMU数据融合和卡尔曼滤波方法提高导航精度的方案。应用结果表 明,该方案能显著提高数据链的导航精度。     

基于QualNet的战术数据链三维动态仿真

基于QualNet仿真软 件设计并实现了战术数据链在模拟环境下的三维动态仿真。将战术数据链仿真拓展到三维空 间,加入目标的机动性因素,给出了三维仿真的动态模型及其满足的更普遍关系式,具有一 定的参考价值和指导意义。     

基于ARMA模型的我国政府行政成本支出研究(1978—2009)

为抵御百年罕见的金融危机,我国财政赤字预算陡然增加,经济面临前所未有的严峻考验,确保政府行政部门开支不再超常增长对平安度过巨额赤字周期至关重要。文章针对1978--2009年中国政府行政管理支出数据,进行了时间序列分析,研究证明ARMA（1,2）模型适合中国政府行政管理支出建模;进而对政府成本进行预测,并提出了控制政府成本的相关建议,对控制其增长规模具有重要的现实意义。     

河北省“农超对接”现状研究

本文在分析"农超对接"现状的基础上,剖析了河北省农超对接中的不足,并结合河北省的实际情况提出了下一步农超对接发展的方向,以及未来"农超对接"健康发展的对策和方法。     

基于动力弹塑性分析与FUZZY法对重要建筑物震害预测的方法研究

本文在基于动力弹塑性分析方法对重要建筑物进行性能分析的基础上,提出采用改进的FUZZY法建立模型来预测建筑物的破坏等级。最后本文利用该方法对实际工程进行震害预测,为城市中起到重要作用的建筑物抗震评估提供参考。     

对油料作业过程中人员安全管理的思考

作业人员参与油料作业全过程的每个环节,在其中发挥着极其重要的作用。据相关统计,大部分油料安全事故均或多或少在与作业人员的不安全行为有关。为保证油料作业顺利进行,在油料作业过程中应加强对人员的安全管理。